日前，国际权威遥感期刊、中国科学院一区TOP期刊《Journal of Remote Sensing》正式发表武汉大学黄昕团队与该院联合完成的重要研究成果——《EcoVision: Submeter Land Cover Map over China’s 42 Major Cities Derived by an Innovative Artificial Data Annotation Engine》（《EcoVision：基于创新智能数据标注引擎生成的中国42个主要城市的亚米级土地覆盖地图》）。

该研究针对传统高分辨率土地覆盖制图中训练标签不足、多源数据格式不一致、分类系统不统一等行业痛点，创新提出“初始和扩展标注”（IEL）数据标注引擎，采用优先级加权投票生成初始标签、语义分割模型迭代扩展标签的双阶段技术路线，成功破解了大规模亚米级制图的核心难题。最终形成的EcoVision产品，覆盖全国42个主要城市市区，空间分辨率达0.5米，包含8类代表性土地覆盖类别。经2385万个随机采样验证像元检测，产品总体精度达83.6%，在空间分辨率、分类细节和数据精度上均优于现有同类产品。

作为参与单位，该院在研究过程中充分发挥测绘地理信息专业技术优势，为数据验证、区域适配等关键环节提供了重要试验场景。副院长周佳玮凭借丰富的遥感测绘实践经验和行业前沿视野，深度参与了技术方案优化和成果验证工作，助力研究团队攻克了多源数据融合、跨区域精度校准等技术难题。

该研究形成的EcoVision产品已通过Zenodo平台公开共享，不仅将为我国城市可持续发展研究、国土空间规划、生态环境保护等领域提供高精度数据支持，更能精准对接地方实际管理需求。

在鄞州区自然资源审计项目中，该技术生成的具有时序信息的高精度土地覆盖数据，能够为审计空间数据比对工作提供基础数据，协助其更快速有效地发现问题。

在鄞州区城市化发展趋势分析工作中，依托过去20年间遥感影像生产序列土地覆盖数据集，能够精准核查资源利用合规性，清晰研判城市扩张边界、绿地空间变化等关键指标，分析研究以往城市发展动向及城市建设成效，为区域地方治理、未来发展规划提供科学依据。

同时，该技术深度赋能各类自然资源及土地相关调查监测项目。在鄞州区自然资源清查项目中，该产品能够精准识别耕地、林地、建设用地等各类土地覆盖类型，有效规避传统清查工作中因历史数据不完整导致的遗漏、误判问题，大幅提升清查数据的准确性与完整性。此外，在鄞州区国土空间监测项目中，该技术的多源数据融合能力可高效处理不同格式的遥感影像数据，结合动态监测需求实现对土地利用变化的精准捕捉，助力项目团队快速提取所需变化监测数据，更智能高效地完成相关任务。

这一成果的发表，是该院与武汉大学开展产学研协同创新的成功范例，不仅彰显了我国在遥感测绘技术领域的自主创新能力，也进一步提升了该院在行业内的技术品牌形象。未来，浙江明州测绘院将继续聚焦行业前沿，深化校企合作与技术创新，推动篮球比分直播高精度、高价值的科研成果转化应用，为服务国家战略和地方发展贡献篮球比分直播专业力量。